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23/10/30 19:59
내년 하반기 이전까지를 기다려보시면 알게되실겁니다
Ai일자리이슈가 다가올위협이 아닌 이미닥친 문제로서 사회각계에서 논의될거라고 예상합니다
23/10/31 16:38
사회초년생인데, 먹고사는데 지장이 없었으면 좋겠네요
제 앞의 미래가 별로 유토피아 같진 않아서 걱정이고 막막합니다. 이쪽으로 많이 아시는거같아서 여쭤봅니다 앞으로 뭐해야 먹고사나요 크크크 작성자님은 어떻게생각하시는지 궁금하네요
23/10/31 21:11
(수정됨) 흠... 님에게 도움이 될지 자신은 없지만 갠적인 예상으론 내년 하반기중으로 1~3인제작 애니같은게 가능해질정도로 ai툴이 gpt같은모델과 연계하여 성능이 뻥튀기될겁니다.
애니,영상물시장은 제작기술과 비용의한계때문에 억제되어있지 ai툴의 혁신적인 성능향상이 덧붙여지면 언제든지 유투브 블루오션시장때 마냥 폭발적으로 더 클수있는 여지가 충분하다고 생각합니다. 그래서 스토리,각본,각종연출분야,디자인분야 등에서 수요가 많이 발생할것으로 예상합니다. 뭐 사실 그전에 기본소득 또는 그에 준하는 대책에 대한 로드맵이 나올겁니다만 굳이 재능을 발휘해서 남들보다 더나은 뭔가를 얻고싶다면 앞서 언급한쪽 한번슬쩍 간보셔도 될듯합니다.
23/10/31 21:24
어 제가 그쪽전공인거 어떻게아셨...
이쪽분야가 생성형 ai가 많이 진출해서 걱정이긴한데... 다르게말하면 위기를 기회로 만들수도 있겠네요 솔직히 거부감이 조금 있긴한데, 요즘들어 생각을 많이 바꾸려고 노력하고 있어요 이건 도구다... 이건 도구다... 감사합니다
23/11/01 05:42
(수정됨) 그림ai의 임팩트때문에 다들 너무 겁먹었던데 갠적으론 이과쪽 연구계열과 더불어 가장 늦게까지 살아남을 분야가 문화창작분야라고 생각합니다.
그쪽시장은 기존 ai학습이 주로구사하는 무난한스타일로는 닿을수없는 날선감각이 제대로 시청자들의 가슴에 적중해야 먹히는 영역입니다. 피로감을 느낄정도로 트렌드에 묻어가는 수준이상의 작품을 내려면 상당히 오랜기간동안 사람이 ai랑 대화해가며 작품을 만들어야하는 시기가 지속될거라고 예상합니다. 그리고 이건 디자인계열에도 먹히는 얘기죠 정말체계적으로 자기만의 개념을 세워가며 공부해왔거나 혹은 자기만의 센스를 갈고닦아왔거나 또는 앞으로 그럴자신이 있으면 소위 그림쟁이들에게도 여지는 충분합니다. 작품의 성격에 최고로 걸맞는 캐릭터디자인을 찾아내려면 단순 프롬프트로 입력해서 찾아내는것보다는 자신의 그림으로 보여주는편이 훨씬 빠르고 정확한법이거든요 결국 미학에 관련된 인간뇌속 피드백을 ai가 얼마나 디테일하게 통찰할수있느냐인데 그정도 수준의 ai가되려면 규모와 계산효율이 지금보다 훨씬훨씬 좋아야한다고 생각합니다
23/10/30 21:14
(수정됨) 오픈소스(라고 쓰고 중국 ai소스라고 읽는...)로의 기술유출을 통제하겠단거죠 핵무기이상급으로 다루겠다는 이전의 언급을 실천하는중입니다
23/10/30 22:02
'일자리상실에 대한 방책마련' 이거 한국도 이미 슬슬 여기저기서 간보며 시작하는 분위기라 범정부적인 대책마련을 하지 않으면 큰 사회문제가 될겁니다.
인공지능의 발전속도가 이미 사회적 통제가 늦지 않았나 싶을 정도로 빠릅니다.
23/10/31 01:18
gpt5가 예상대로의 수준으로 나오면 사무직 인원 10분의 1로 줄여도 될 테니까 무조건 대책이 필요하죠 오히려 지금까지 너무 안일했던 게 아닌가 하는....
23/10/31 08:21
인공지능이 지배하는 세상에서 유지기 꼽고 사는 세계도 좋지 않을까....
싸움이 없는 평화로운 세상.... 항상 행복하고 상상을 꿈꾸며 사는 삶
23/10/31 12:57
그래서 유출자가 agi도달이후 초지능급 모델개발을 정지했다고 하더군요 하필이면 거의 비슷한타이밍에 알트만이 트윗하길 초지능을 훈련시키기위해선 초지능 도달전에 초지능급설득력을 먼저 얻게될것이며 이를 극복할방안이 딱히없다는 뉘앙스로 발언했었죠
23/10/31 12:55
물리적 피드백 루프 없이 agi 달성은 불가능에 가까울거라고 생각합니다. 인간이 주는 인풋 이외의 인풋을 스스로 만들어낼 수 없이 특이점이 올 수 있나 생각해보면 굉장히 부정적인 생각이 드네요. 예전에 구글 인공지능에게 자아가 있다고 주장했던 엔지니어 생각나는군요. 그게 그렇게 쉬운거였으면 조용히 있을리가 없죠.
23/10/31 13:03
물리적 피드백루프가 무엇을 얘기하는건지 모르겠습니다만 재귀개선은 이미 상당히 전부터 gpt4가 기억토큰내에서 가능함을 입증해왔습니다 최근엔 8k라는 쥐꼬리만한 용량으로 로봇손의동작성능을 전문가들의 설계모델을 압살하는수준까지 올려놨죠.
23/10/31 13:19
단순 재귀는 오류를 강화할 뿐이라... 모델 크기가 중요한게 아니라 인류가 발견한 것중 모든 거짓을 제거하고 사실만 완벽하게 이해해도 아무 소용 없습니다.
물리 법칙조차도 지속적으로 오류를 발견하고 이를 극복하면서 발달해온거고 이걸 하려면 스스로 이해(?)한 부분에 대해 지속적으로 오류를 검출해낼 수 있어야하는데 지금의 ai에게는 그런 장치가 없죠. 얀르쿤이 주창하는 인간레벨의 ai라면 가능할 수도 있겠지만 보통 agi라는 용어는 특이점을 동반해서 생각하지 않나요?
23/10/31 13:20
어.... 무슨 얘기를 하시는건지 모르겠는데 님이 주장하시는 물리적 피드백루프와 제가말하는 로그기반 개선추론루프에 구체적으로 어떤차이가 있는지 먼저 얘기해주실수있으신지요?
23/10/31 13:32
(수정됨) [지난 9월쯤에 오픈ai가 agi에 도달]에 대해 얘기하는건데, 물리적 피드백은 생각해보면 좀 다른 얘기일수 있을 것 같고 결국 간단히 표현해보자면 인간이 주는 인풋 외의 인풋을 생성하고 스스로 [검증]할 수 있어야한단겁니다. 그럴려면 단순히 정리된 지식이 아니라 뭔가 실험할 방법이 필요하죠.
로그기반 개선추론루프가 뭔지는 모르겠는데 원본 데이터에 노이즈를 추가해서 데이터를 추가하는걸로는 얻을 수 없는 부분이에요. 어느정도 일반화 지식을 만들어줄 수는 있어도 결국 이걸로는 이미 존재하는 데이터의 학습을 강화하는 거 이상은 못하거든요.
23/10/31 13:39
제가 말한루프는 그냥 실험데이터 기반으로 실험대상을 파악해가며 괸련논문들 싹다훑으면서 이를 어떻게 목표에 맞게 개선해나갈지를 추론하는겁니다.
탐구대상이 어떤것이든 시행착오바탕으로 데이터쌓이는걸로 대상의 성질을 추론해가며 개선안을 발전시켜나가는거죠. 인간이 주는인풋외에 인풋을 생성하는걸 보고 생성ai라고 하긴하는데... 검증도 진작에 모델이 다른모델의 추론을 검증하는식의 훈련이나 이론이 오픈소스에 나왔고 오픈소스에 나왔다는건 99프로 빅테크연구진들이 진작에 시도해봤을가능성이 있죠.... 근데 아무래도 이걸 얘기하시는건 아닌것같고.. 좀더 설명해주실수있나요? 뭔소린지 당췌이해가...
23/10/31 14:00
그렇게 깊이 들어가는 이야기는 아니라 '설명'할게 딱히 있는건 아니구요 흐흐 굉장히 일반론적인 주장입니다.
예를 들어 인류가 지금까지 생각하지 못했던 이론을 ai건 누군가 사람이건 생각해내려면 뭔가 이론과 불일치하는 팩트를 찾아내거나 사고실험을 통해 이론을 찾아내고 결국 이걸 어느정도 합리적 확신을 가져야 지식의 범주에 받아들일 수 있겠죠. 그리고, 인공위성 쏠거 아니면 상대성 이론이 딱히 전자 회로 발전에 영향을 줄 것 같지는 않으니, 인공지능이 존재하지만 물리학 법칙은 뉴턴물리학 발견 초창기에 머물러 있고 딱히 천체 측정 데이터가 없어서 이 오류를 발견할 근거가 없다고 생각해보죠. Ai는 어떤 동기를 가지고 사고 실험을 하거나 어떤 데이터를 통해 이론의 오류를 검출해낼 수 있을까요. 이상이 처음에 물리적 피드백이란 애매한 표현을 꺼낼때 생각이긴 한데, 저는 특이점을 가정했기 이런 생각을 하는건데 아니면 뭐 꼭 필요한 부분은 아니라고 생각합니다.
23/10/31 15:19
아 agi창발에 대한 회의론 이시군요 거기에 대해선 어느정도 동의합니다 통섭에의한 지식창출은 어느정도 가능하겠지만 그이상수준에 대해선 상당히 오랜기간 인간연구원들과 대화를 통해 뚫어나가야 할겁니다.
하지만 그것만으로도 특이점에 해당하는 발전가속에 충분히 이를수있다고 봅니다.
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