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10/04/06 22:32
X~B(N,0.8)
1) (4/5)^10 2) 12C10(4/5)^10(1/5)^2+12C10(4/5)^11(1/5)+12C12(4/5)^12 3) E(X)=np=13*(4/5) V(X)=np(1-p)=13*(4/5)*(1/5) ※ 분산=표준편차^2 4) n=15 http://onlinestatbook.com/analysis_lab/binomial_dist.html 숫자 넣어보세요
10/04/06 22:47
1)번 문제도 이해가 안 가서 올리신건가요?
되도록이면 어디까지 이해했는지, 어느 부분이 부족한 것인지 그리고 구체적으로 뭘 알려달라는 것인지 적어주시면 답변도 달기 편하고, 답변 받을 때도 좋습니다. 1) 각 제품은 독립이죠. 하나의 제품에 대해 정품일 확률을 구할 수 있다면 곱사건으로 해결할 수 있습니다. 2) 위와 같은 이유로 binomial distribution입니다. 성공확률이 하나가 정품일 확률로 해서 10개 이상 성공할 가능성을 구해주면 됩니다. n=12죠. 3) binomial distribution의 성질을 배우셨다면 이용하시면 됩니다. 4) 2)를 생각해보시면 표를 보면서 10개가 90% 이상이 되는 최초의 n을 찾아주시면 됩니다.
10/04/07 03:51
보실지 모르겠는데, 제일 처음 답변달아주신분 답이 저랑 다르네요 . 문제를 두가지로 해석할 수 있는 여지가 있어서 그런거 같아요. 50개중 10개라는 말이 실제값인지 혹은 무작위로 50개를 뽑았을때 평균적으로 10개라는 말인지 정확하지가 않네요. 후자라면 처음답변해주신분과 답은 같고요 혹시 전자라면
1번과 2번같은경우 문제에서 불량품일 확률을 1/5로 주어준것이 아니라 50개중 10개가 불량품이므로 처음에 불량품이나 정품을 뽑았을경우 두번째 불량품이나 정품을 뽑을 확률은 처음에 주어진 10개를 50개로 나눈 1/5가 아니라 다른 값이 되겠죠... 즉 그냥 무작위로 50개중 10개를 뽑을때가지수에서 정품인 40개중 10개를 무작위로 뽑는가지수로 나눠준값인 40C10/50C10 이 1번답 두번째는 50개중 12개를 뽑을때 (정품40개중 10개를뽑고 불량10개중2개를뽑는가지수 + 정품40개중11개뽑고불량10개중1개뽑는가지수+ 정품만 12개 뽑는가지수) = [40C10*10C2+40C11*10C1+40C12]/50C12 쓰고보니 대학통계학교재라면 거의 후자겠네요 2)번답은 오타가 있어서 혹시해서 다시 쓰면 12C10(4/5)^10(1/5)^2+12C11(4/5)^11(1/5)+12C12(4/5)^12
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