알파고는 결국 정해진 최적의 답을 찾아가는 알고리즘 + 하드웨어의 성능이 인간의 그것을 넘어섰다는 의미지 그게 강인공지능의 등장을 내다볼만한 단서로 보이지는 않는데, 게시판만 보면 강인공지능의 시대가 눈앞에 와 있는 것 같은 분위기라 적응이 안됩니다.

약인공지능은 사물을 보고 그림을 기가막히게 잘 그리는 로봇을 만들고, 그 녀석이 점점 실물과 비슷한 수준의 그림을 그릴 수 있는 정도로 성능이 올라가는 것이라면 강인공지능은 렌즈를 통과한 빛이 감광지를 직접 변성시켜서 상을 맺는 카메라를 개발한다 정도의 근본적인 층위 차이가 있는 것 같은데요.

현재 약인공지능에 구글등의 투자가 들어갈 수 있는 건 패턴 인식이나 정해진 답을 찾는 문제가 산업적으로 응용될 가능성이 높고 (즉 돈이되고),  실제로 구글 광고 시스템 등에 적용해서 효과를 거두거나 자동 번역 기능을 향상시키는 등 사람들 눈에 보이는 혜택이 나타나니까 그런것이라 보고 있는데요.

1960년대에 미국이 달에 사람을 보냈을 때까지만 해도 20세기 내에 화성 유인 탐사도 가능할 분위기었는데, 냉전이 종식되고 NASA 예산이 줄어들어 2020년대나 30년대에는 보내볼 수 있을까 고민하는 수준이 된 걸 보면 실생활에 이득이 되는 약인공지능은 이대로 계속 발달할 것이란 생각이 들지만 강인공지능이 탄생할지에 대해선 많이 회의적이 되네요. 화성 탐사 같은거야 예산과 인력이 얼마나 들지 얼추 계산이라도 되는데, 강인공지능은 아직 밑도끝도 없는 수준으로 알고 있습니다. 돈이 되지 않는 것에 투자를 받기 힘든건 어느 시대나 마찬가지라서요.

제가 인공지능에 대해서 잘못 이해하고 있는 부분이 있는지 궁금하여 질문드립니다.