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Date 2010/09/25 15:44:31
Name DEICIDE
Subject [선형대수] 기약 행사다리꼴과 선형계의 해에 대해...
선형계를 augmented matrix 형태로 나타낸 후, 기약 행사다리꼴(rref) 로 나타내면 손쉽게 선형계의 해를 알아낼 수 있다는 것은
선형계를 푸는 데 있어서 가장 기본적인 개념이지요.

그런데 기약 행사다리꼴을 이루는 4가지 조건,

1. 한 행의 원소가 전부 0이면, 그 행은 행렬의 가장 아래로 보낸다.
2. 한 행의 원소가 0이 아닌 원소가 있다면, 행에서 첫 번째 0이 아닌 수는 1이다. - '선행 1'
3. 두 개의 연속된 행렬에서 모두 0이 아닌 원소가 있다면, 아래 행의 선행 1은 윗 행의 선행 1 오른쪽에 위치한다.
4. 선행 1을 가진 열은 다른 곳이 모두 0 이다.

이 4가지 조건이, 선형계를 푸는 데 구체적으로 어떤 식으로 대응되는 것일까요?

예를 들어 1번 조건은 붙인 행렬을 식으로 표현했을 때 0=0 이 되므로 그 뜻이 자명한데,
2번 조건부터는 조금 그 뜻이 모호해지기 시작합니다.
2번 조건의 경우 선행 1이라는 의미는 선행 1에 해당하는 변수가 계수가 1인 '선행변수' 가 되겠고, 그 행 다음에 오는 숫자들은 '자유변수' 의 계수가 되는 사실은 파악했지만,
그것이 구체적으로 선형계의 해를 찾는데 어떻게 도움이 되는 지를 알기가 어렵습니다.
3번 조건인, 아래 행의 선행변수가 윗 행의 선행변수와 달라야 한다는 사실과,
4번 조건에서 선행 변수는 붙인 행렬에서 오로지 하나면 표현된다는 사실도 어떻게 도움이 되는지 잘 모르겠네요;

답변 부탁드리겠습니다! (_ _)

ThEnd.

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10/09/25 20:34
수정 아이콘
augmented matrix의 형태이기 때문입니다. rref는 '1가지만' 존재하지만 그 과정의 변환과정은 여러개가 존재하죠.
반대로 변형이 다 끝나지 않았을 경우 여러 과정이 존재하기 때문에 해라고 할순 없겠죠.
그래서 rref로 만드는 길이 해가 되는 길입니다.
기약형을 찾기위해서는 위의 조건들을 만족시켜야되는데 위의 조건들이 만족하지않으면 기약할 부분이 남아있거나
해가 존재하지않는 행렬이기 때문이죠.
예를 들어 4번조건이 아닌경우 다른행을 변형하여 더하기를 할수 있다는 말이고(E변형을 통한 변형말이죠.)
그말은 아직 기약형이 아니라는 뜻입니다.
구체적인 예를 들면 1 0 0 이런 식이 아니라 1 0 0 이런식이면 4번조건을 만족못시키구요 이때 E21(-2)변형이 가능합니다.
.......................... 0 1 0 ........................2 1 0
저 변형이 가능하단 말은 기약이 아니란 말입니다.
2번조건이 아닌 경우 즉 어느 행의 첫번째 수가 2나 3이라 치면 D변형이 가능해지죠 그렇기 때문에 기약이 아닌게 됩니다.
즉 모든 변형이 다 끝났을 경우 즉 기약상태인 경우 저 위의 조건을 모두 만족하게 됩니다.
천천히 위의 조건이 아닌 경우를 구체적으로 3x3행렬로 고민해보시면 기약이 더 가능해진다라는 사실을 알게 되실겁니다.
배운지가 오래되서 조금 가물가물해서 표현이 좀 이상하네요. 흑흑 아무튼 도움이 되셨길 바랍니다.
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