안녕하세요.
pgr죽돌이 shadowchaser입니다. --;

친구들과 어떤 공부좀 해보자해서 어떤 것을 할 까 하는 도중,

패턴인식에 대해 공부를 해보자고 했습니다.

우선 홍릉과학출판사에서 나온 94년판 패턴인식의 원리라는 책으로 공부하고 있구요.

그리하여 대여섯명이 공부하던 그 책을 거짐 마무리를 짓고 있습니다.


그런데...


각자 한 사람씩 돌면서 공부를 해와서 발표를 하는 식인데,

제가 공부를 한 것에 대해 너무 모르는 것이 많아서 글을 올립니다.


잡담이 길었군요.

--;;


질문 1)
패턴 부류의 알고리즘은 결정론적 특성이 있는 것과 통계적인 특성을 지니는 것으로 나뉠 수가 있는데, 저는 현재 훈련가능한 패턴 분류 알고리즘에 대해 공부하고 있습니다.

음.. 약간 책에 어떤 내용이 있는 지 써볼게요.
================================================================================
6.2 확률통계적근사방법
본 장에 사용되는 방법들은 5장에서 설명된 기울기를 사용하는 기법과 매우 유사하지만, 결정론적 기준 함수를 다루는 것 대신에, 통계학자들이 보통 회귀 함수(regression function)라 부르는 통게적 함수를 다루며, 이러한 회귀 함수의 근을 찾기 위하여 확률 통계적 근사(stochastic approximation) 방법을 사용한다. 만약 이 회귀 함수가 적절하게 공식화된 기준 함수의 도함수를 나타낸다면, 이 도함수의 근을 찾는 것은 기준 함수의 최소값을 찾는 것이 된다. 이런 형태의 기준 함수를 선택함으로써, 어느 정도 Bayes분류기에 근하사는 값을 결과로 내는 반복적인 학습 알고리즘을 개발할 수 있다.

================================================================================

이러한 소개가 나온다음에 6.2.1 단원에서 Robbins-Monro 알고리즘에 대해서 가르쳐 줍니다.



이 Robbins-Monro 알고리즘에서 w값이 어떤 의미를 내는 지, Robbins-Monro 알고리즘을 어떻게 활용 할 수 있는 지 궁금합니다. (Robbins-Monro 알고리즘으로 반복적인 학습 알고리즘을 어떻게 개발할 수 있는지)

저는 컴퓨터 프로그래밍을 하는 학생으로서 컴퓨터 공학과를 나온 순수 프로그래밍빠인데 -_-; 수학을 공부하자니 재미있기도 하지만 참 난감합니다. --; 가르쳐주는 사람없이 친구들끼리 머리 부딪히며 공부하니 어려워요.. 책도 너무 딱딱해서리 --;

ps1. 패턴인식 관련학과가 있는 대학의 연구실 소개좀 부탁드립니다. ㅜㅜ
ps2. 혹시 강의나 강좌, 추천하실만한 책들 있으시다면 소개 부탁드립니다. ㅜㅜ
ps3. 올릴까 말까 하다가 글 올립니다. --;