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11/04/13 21:54
이산확률변수는 값이 딱 떨어지는 것입니다.
예를 들어 사람의 숫자는 1명, 2명 셀 수 있지만, 1.5명, 1.8명으로 셀 수 없죠 연속확률변수는 예상하시다시피 값이 딱 떨어지지 않는 것입니다. 즉 그 값들이 연속되는 것인데요, 예를 들면 키 같은게 되겠죠. 즉 이산확률변수를 그래프로 그려보면 계단처럼 각이 지게 나옵니다.(보통 뉴스에서 보여주는 기둥 그래프? 가 이런 식이죠) 하지만 연속확률변수는 우리가 흔히 말하는 f(x)처럼 연속되게 주욱~ 이어집니다. 어떠한 꼭짓점도 없죠. 그래서 이산확률변수는 dmf 던가요? descrete mass funtion 인가?? 라고 해서 이산 질량 함수 를 사용하게 됩니다. 또한 연속확률변수는 continuous density funtion 이라고 해서 연속밀도함수를 사용합니다. 이건 순전히 표현차이라 생각하시고 그 의미는 같다고 생각하면 편하실것 같습니다. 참고로 연속확률변수는 f(x)로 나타낼 수 있기때문에 그 확률 계산을 위해 그래프의 넓이를 계산할 때 적분을 할 수 있다는 장점이 있죠. 그래서 시험칠때 보면 거의 연속확률변수로 문제가 나옵니다. 적분을 해야하거든요-_-; 또한 아시다시피 이때문에 많은 확률분포들이 f(x)의 꼴로 나타낼 수 있는거구요.. p.s : 배운지 하~도 오래되서 정확히 모르겠습니다. 혹시 틀린 부분이 있으면 아랫분이 지적해 주실거구요-_-a p.s 2 : 배운지 하~도 오래되서 포아송분포는 인터넷 좀 보고와야겠습니다; 만약 댓글이 안 달리면 실패한거라 생각 하시고 친구분들께..
11/04/13 22:05
(방금 인터넷 좀 보다가 와서 내린 결론이라 틀릴 확률이 매우 높습니다-0-)
포아송분포를 꼭 포아송분포표를 가지고 풀어야하나요? P(X=i) = e^(-lambda) * (lambda^i)/(i!) 인데 여기서 람다는 6*12=72이고 i는 75로 해서 계산하면 P = e^(-72) * (72^75)/(75!) 하면 안되나요?;; 지금 계산기가 없어서 확인이 안되네요-0-;
11/04/13 22:15
푸아송분포를 표준정규분포로 바꿔서 푸는 문제가 아닐까 조심스레 추측해봅니다
푸아송 모수가 5이상인 경우는 오차가 매우 작아 표준정규분포로 바꾸어도 된다고 배웠거든요~~ 모수가 6이고 열두시간이니 N~(72,72^2)로 두고 z를 구해서 문제를 풀면 되지않을까 싶습니다(N~(72,제곱근72^2)일지도모르겠네요) 폰으로 푸는거라 정확하지 않을 수 있습니다 [용의자]
11/04/13 22:20
그리고 확률질량함수는 pmf. probablity mass function이고 이산에 쓰입니다 막대그래프 생각하시면 되겠구요 확률밀도함수는 probability density function이고 연속에 쓰입니다 아마 표준정규분포의 아랫면적처럼 생각하시면 될듯하네요 [용의자]
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