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20/11/28 12:06
1. 2080TI 보다 3080이 낫다 카니 3090은 더 좋겠죠?..
2. 보통 서버들이 인텔 CPU 쓰다 보니 텐서플로에서 인텔 CPU에 맞는 유틸들이 좀 있을 겁니다. 연산 속도나 inference 속도를 높여주는 거요.. 딥러닝 개발용이면 인텔이 나으실 거에요.. (GPU환경에서 쓰신다면 사실 큰 이슈는 아니긴 하지만...) 3. 큐다 설치가... 텐서플로 초기보다는 훨씬 쉬워졌지만 여전히 힘든 것은 사실이구요.. 그냥 도커 쓰시는게 편하실 수도 있어요.. 환경 구축 다 되어 있는거 갖다 띄우기만 하면 됩니다.
20/11/28 12:28
일반적인 개발환경이 인텔이기 때문에 따라가는 것이 좋다는 점이군요.
도커라는 것은 어떤 것인지 한번 찾아봐야겠네요.. 답변 감사합니다!
20/11/28 12:31
쿠다 설치가 어렵나요 그냥 설치파일 받아서 설치하면 되는거 아닌가요?
전 쿠다 설치하고 딥러닝 잘 돌리고 있는데 제가 모르는 뭔가가 더 있는건지
20/11/28 12:34
예비 스승님의 말씀으로는 안깔리면 드럽게 안깔린다고, 조립할때 깔아달라 부탁하라더라구요.. 저도 아직 안당해봐서 모르겠는데 괜시리 그런 얘기 들으니 직접 당해보고 싶어서(?) 직접 깔아볼까 싶은 기부니가...
20/11/28 12:45
.....???
waifu2x-caffe CUDA 기능때문에 깔았는데 그냥 설치파일 받아서 설치 순서대로 하면 끝이던데요......?
20/11/28 12:53
그게 딥러닝 시스템에서 잘 세팅이 안되는 경우가 있다고 하시더라구요. 저도 아직 안깔아본 입장에서 그까이꺼 그냥 깔면 되는거 아닌가 싶은데 흠흠
20/11/28 13:45
tensorRT 사용하시는 경우엔 v100으로 가시는 게 맞고... 그거아니면 뭐 어느정도에서 타협해보심이... cuda나 그런건 docker 활용하면 되는 것이고요..
20/11/28 14:39
네 아직은 어느정도에서 타협보는 수준이라 일반적인(?) 데스크톱 사양을 기본으로 보고 있습니다. 어떤 시스템을 쓰게 될지 확인해보고 도커 활용하는것도 익혀봐야겠어요. 감사합니다!
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