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16/03/19 11:05
컨트롤은 알파고 압승이겠지만, 순간적인 판단이라면 글쎄요.. 의외로 실수 투성이 일수도 있습니다. 정보가 제한되어 있으니까요.
16/03/19 03:23
현재 알파고 정도에 apm 제한이면 게이머가 쉽게 이기지 않을까 싶어요. 알파고가 바둑도 속기로 갈수록 승률이 많이 떨어진다고 하는데 apm3~400이면 거의 0.2초에 한번 판단을 해야하는데 잘 판단 하지는 못할거 같아요. 사실 한다면 어떤식으로 학습시킬지 감도 안오네요.
16/03/19 14:35
현재의 알파고 학습방식으로 복잡한 게임도 학습 가능할까요? 인간 관점으로 보면 바둑전략수가 훨씬 많아도 컴퓨터관점에서 보면 스타가 처리해야할 정보량이 비교도 안되게 많을듯 싶어서요.
16/03/19 14:38
전 인알못이라서 잘 모르겠네요.
그런데 만약 리플레이를 바탕으로 학습해서 스타로 프로게이머 이길 정도면 정말 인공지능을 조심해야할 단계가 아닐까 생각합니다.
16/03/19 11:04
정보수집을 어떻게 하고 게임조작을 어떻게 하는지 모르겠는데, 사람처럼 화면을 보고 정보를 얻고, 키보드와 마우스를 조작하여 게임을 진행한다면 프로게이머 수준을 이기기에는 시간이 조금 더 필요하다고 봅니다.
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