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25/02/01 14:53
(수정됨) 수학 강사 풀이 보니 o3가 무식하게 푼 느낌은 있습니다. o3는 an을 구한 후 집어넣고 직접 계산했는데 수학강사들 풀이보면 그렇게 할 필요가 없더군요. 그리고 다시 검토해보니 오류가 하나 있습니다. 이번에도 뒷걸음 치다가 맞은 게 맞기는 함. 그래도 이제는 대수 분야에서는 어느정도 감 잡고 거의 정답에 가깝게 푸네요.
어쨌든 간단한 사칙연산도 틀리던 2년 전쯤에 비하면 장족의 발전이죠. 발전 속도가 무시무시하고 올해, 늦어도 내년 정도에는 AI가 수능 수석 충분히 할 수 있지 않을 까 하는 생각도 듭니다.
25/02/01 15:02
29번은 킬러문항이 아닙니다. 또한 올림피아드 문제에 대한 AI의 능력은 이미 알려져 있고요. 다만 미적분, 수2의 그래프 관련 킬러문항은 AI가 어떻게 접근하는지, 어떻게 해결하는지가 궁금하네요. 잘 푸는 것보다 잘 가르치는 것이 중요한 영역이라 조금은 다르게 접근할 필요는 있어보입니다.
25/02/01 15:05
(수정됨) 요즘 수능 수학에 대해서 잘 모르고 그냥 메가스터디 통계 보니 정답률 하위 3위라 킬러 문항이라고 생각했습니다. 킬러문항의 기준을 잘 몰라서....
아직은 문제에 따라 헤메는 경우도 많다 합니다. 기하 문제 30번 풀게 해봤는데 틀리더군요. 그냥 현재 AI의 발전상을 소개 하는 측면에서 써봤습니다. AI가 얼마나 똑똑해졌는지를 한국사람들한테 가장 확 와닿게 하는 것 중 하나가 수능 문제 푸는 거 보여주는 거니깐요. 그리고 o3 풀이를 다시 검토해보니 오류가 하나 있습니다. 이번에도 뒷걸음 치다가 맞았기는 했음. 그래도 대수 분야에서는 어느 정도 감 잡고 거의 정답에 가깝게 푸네요.
25/02/01 15:15
근데 O1 PRO로 초등학교 약간 어려운 수학문제 올려서 풀어보게 했는데 풀이과정의 논리가 이상해서 이게 맞아? 할 때마다 답을 다르게 내놓더라고요. 저만 그런 경험을 하는지는 몰라도 저는 아직 완전히 신뢰를 하지 못하겠더라고요.
25/02/01 15:18
(수정됨) 사람들 평으로는 계산으로 때려 박는 대수 문제는 잘 풀고 함수, 기하 이쪽은 아직도 좀 해메는 듯 합니다. 이 문제도 풀이과정 검토해보니 오류가 하나 있었는데 소숫점 차이만 나고 어차피 부등호 문제 답을 맞추는 데에는 문제가 없었지만 무한급수의 정확한 값을 물어 봤으면 틀렸을 거에요.
그리고 이번에 나온 o3가 언어를 너프 시키고 수학 쪽을 특히 강화 시킨거라 (언어쪽에서는 혹평이 많음) 언어에 강점이 있는 o1 pro는 더 오류가 많이 날꺼에요. o1 PRO는 대신에 언어는 이제 거의 다 맞춘다고 하더군요.
25/02/01 15:26
컴퓨터는 단순 사칙연산에 강하고 언어능력이 떨어지는 거라는 게 일반 상식이었는데 지피티는 그 반대인 거 같아요. 이번 버젼은 본문처럼 한번 테스트해보고 판단해야겠네요.
25/02/01 15:28
제가 흥분해서 좀 급하게 올렸는데 여러 사람들의 평이나 제가 다른 문제로 테스트 해본 결과로 보면 아직은 부족한 면이 있습니다. 다시 검토해보면 이 문제도 좀 운이 좋아서 맞춘거고(이전처럼 완전히 쌩뚱맞게 풀었는데 우연히 맞춘건 아니라 한 군데 실수가 있던거지만....), 함수나 기하 문제는 완전 핀트 잘못 잡는 경우가 꽤 있어요.
그래도 엄청난 발전이고, 수능 수석급이 되는데에는 긴 시간이 걸리지 않을 것이 확실해보입니다.
25/02/01 15:33
(수정됨) 이 문제는 학습했다기 보다는 (학습했다기에는 비효율 적으로 품) 설명 했듯이 부등호 문제라 약간의 오류가 있어도 답 맞추는 거에는 문제가 없었던거였습니다. 비효율적으로 풀어서 그렇지 이전 처럼 완전 엉뚱한 풀이는 아니네요. 무한 급수 처리하는 과정에서 오류하나가 있었을 뿐 거의 정답에 근접하게 풀었고, 부등호 문제여서 답도 맞췄습니다.
그리고 기하나 함수 문제는 아예 답도 틀리고, 풀이도 엉뚱하게 합니다. 어쨌든 수능 수석급이 되는 데에는 오랜 시간이 걸리지는 않을 거 같습니다.
+ 25/02/01 15:47
주장에 대한 근거가 명확하다면야
사람들이 그것에 대해 동의도 하도, 납득도 하겠지만 그냥 계속 수능 수석만 외치고 있는 상황을 보니까 좀 당황스럽네요 어느 부분에서 그렇게 강한 흥분을 느꼈는지 전혀 모르겠습니다 악의적으로 쓴 댓글은 아닙니다
+ 25/02/01 15:58
(수정됨) GPT 2년 전 버전 만 해도 간단한 사칙연산도 다 틀리는 수준이었습니다.... 그리고 언어쪽에 더 강점이 있는 o1 pro의 경우는 이미 수능 언어영역 대부분 맞추고 있구요.
이 문제도 메가스터디상에서는 난이도 '최상'으로 분류된 문제고 정답률 20프로대인데 맞췄습니다. 풀이 검토해보니 좀 비효율 적으로 풀었고 오류도 있었지만 값 차이가 거의 없었고 부등호 문제라서 답 맞 추는데에는 문제가 없었음. 심지어 이건 o3-mini 버전으로 아직 릴리즈 안된 o3에 비해서는 많이 너프된 버전입니다. 이 정도 발전 속도면 수석급이 되는 데에는 그리 오랜 시간이 걸리지 않을 거라고 추론 할 수 있죠. 사실 어제 o3-mini 나오기 전 논문에서 수학 올림피아드 문제에서 보인 성과 들만 봐도 (윗 댓글에도 올림피아드에 대한 언급은 있었음) 충분히 예측은 가능한건데 우리한테 가장 잘 와닿는 건 수능 문제 푸는 거이기에.....
+ 25/02/01 15:59
(수정됨) 지금 정도의 결과로 수능 수석급이 되는게 아무 근거가 없어보여서 당혹 스럽고 함부로 추측하는 게 잘못되었다면 2년전에 간단한 사칙 연산도 다 틀리는 gpt를 보고 2년내에 지금 정도 레벨에 도달한다고 말하는 것도 굉장히 당혹스럽고 근거 없는 잘못된 추측에 불과했겠죠.
+ 25/02/01 16:41
사실 아까 전에 댓글로 쓰려다가, 너무 비아냥 거리는 거 같아서 그냥 지운 내용인데
그래도 수능 문제 굳이 찾아보고, 무슨 문제들 있나 살펴볼 정도면 객관식/주관식 정답률이 어느 정도 느낌인지는 알고 있지 않나요? 가형 나형 전부 섞은 표본 기준으로, 주관식 정답률 20%면 진짜 말도 안 되게 높은 겁니다 좀 더 와닿게 말하면, 가형 4등급 학생들도 저 문제 맞춘다는 말입니다 이거는 수능 제도가 바뀌고 말고 하기 전에, 30년전 응시하셨던 현재 50대 분들도 다 아는 내용이지 않을까요 아니 정답률을 따지기 전에, 무슨 문제인지 한 번 직접 풀어보세요 저도 도대체 저게 뭔 문제인가 싶어서 한 번 a4 용지 꺼내서 풀어보고, 버벅거리긴 했지만 답이 나왔는데 시간만 있으면 무슨 최첨단 ai가 아니라 그냥 지극히 평범한 일반 사람들도 다 맞히고 바로 다음 문제 넘어가는 난이도입니다 문제 정답률에 의탁해서 그냥 넘겨짚지 말고, 직접 풀어보세요 전혀 흥분할 필요도 없고, 놀랄 이유도 없습니다
+ 25/02/01 16:47
(수정됨) GPT가 2년전에 수학문제 풀었던 거 보면 충분히 놀랄만합니다..... 수능 고득점 출신에 수능 본지 얼마 안됐거나 관련 업계 분이신 입장이라면 호들갑떨 정도 까지는 아니라고 볼 수는 있겠지만 핵심은 발전 속도와 지금 여러 벤치마크에서 나오는 결과를 보는 게 중요한겁니다. 그냥 일반 사람들 와닿게 수능 문제 푸는 거 가져왔을 뿐이고, 논문이나 벤치마크 테스트에서 아직 대중한테 릴리즈 안된 AI들이 고급 수학문제를 대상으로 보여주는 결과들 보면 무시 무시 합니다.
전 업계 사람도 아니고 수능 본지 너무 오래 되서 감도 없습니다만은 어쨌든 통계에서 보니 정답률 하위에서 3번째에 드는 문제입니다. 수능 30문제 중에 3번째로 어려웠던 문제라는 뜻이죠. 최상위권 or 수학 강사 입장에서는 별거 아닐 수 있겠지만 어쨌든 평균 보다는 훨씬 어려운 문제임이 명백하죠. 전 아직도 수학 어느 정도는 접하는 사람인데도 이런 입시 수학은 손 놓은지 오래되서 그런지 풀이 따라가고 분석하는 것도 애먹었습니다. o3 풀이 오류도 못 찾았다가 한참 들여다보고 알아냈구요. 수능이 너무 오래된 시험이라 문제 난이도가 많이 올라갔다고 들었는데 정말 그렇게 느껴 집니다. 경기고-서울대 물리학과 학부(예비고사 수석임)-스탠포드 박사에 이 과정에서 엥간한 시험은 다 휩쓸었던 오세정 교수도 나중에 문제 출제 요원으로 들어 갔다가 수능 수학 거의 하루종일 붙잡고 풀면서 기겁했다고 하죠. 참고로 2년전에는 LLM들한테 수능 문제 던져 주면 핀트 거의 하나도 못 잡고 완전 엉뚱하게 풀었습니다. 기본적인 사칙연산도 다 틀렸었구요.
+ 25/02/01 16:49
뭐 제 생각이 당연히 틀릴 수도 있는 거니까
재차 말씀하시는 그 발전 속도에 저도 조금 더 마음 열어서 관심 기울여 보겠습니다
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