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17/03/16 12:47
설문지 구성이나 내용을 몰라서 정확히 대답하기 어렵습니다만,
요컨데 A 라고 물어보고 not A 라고 물어봤는데 not A 문항의 역코딩이 A와 0.4~0.5 면 애초에 조사가 잘못된거라고 보이구요. A와 개념적으로 유사한 B를 물어봤는데, 두개가 서로 다르면 같은 요인이 아닐수 있습니다. 우선 요인분석을 해보시는 걸 추천하고, 아웃라이어를 찾아 이를 배제하는것이 필요할것 같습니다. A - B 를 해서 그 분포를 보시면 대충 답이 나올거라고 봅니다. A-B값이 거의 0에 수렴하는데 절대값으로 너무 튀는애들이 일부 있으면 이들을 그냥 케이스에서 제외하는 방식도 가능할것 같습니다. 만약 그게 아니라 골고루 분포한다면,, 즉 아웃라이어가 없다면 조사가 잘못되었을 가능성도 있습니다. 다만 크롬바흐의 알파건 뭐건간에 이론적인 배경이 있어 이를 이렇게 묶는것이 적절하다면 그렇게 묶어도 됩니다. 사실 이부분은 교수님께 여쭤보시는게 더 나을겁니다. 근데 사회과학에서 크론바흐 알파가 0.6 넘는경우는 사실 흔하지 않습니다..
17/03/16 13:36
요인분석을 진행한 결과, 제가 생각했던 요인 3가지로 분류되었습니다. 근데 그 중에 두개의 요인은 신뢰성이 모두 0.7이상으로 나오는데 요인 하나만 0.4가 나옵니다. 문항을 제거하고나 추가해도 마찬가지구요..
근데 저도 사회과학인데 0.6이상이여야 신뢰성이 있어야 진행이 된다고 하시네요.. 뭐가 잘못된건지 ㅜㅜ
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