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Date 2018/09/28 22:23:10
Name 로드바이크
Subject [질문] 평균과 표준편차
간단한 질문입니다.

보통 일상에서 보던 것과는 좀 달라 여쭙습니다.

평균과 표준편차에 관한 이야기 인데요.

평균보다 큰 표준편차가 가능한가요?  나이와 같은 양의 정수로 되어 있는 숫자입니다.

불가능하다라고 생각되는데.. 액셀에서 average 함수와, STDEV 함수를 썼더니 표준편차가 평균보다 크게 나와서

좀 이상한 것 같습니다.


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18/09/28 22:27
수정 아이콘
-100, 0, 100 이렇게만 해도 표준편차가 더 크네요
로드바이크
18/09/28 22:41
수정 아이콘
양의 정수라고... 했는데요
캡틴아메리카
18/09/28 22:52
수정 아이콘
양의 정수인 건 아무런 의미가 없습니다. 평행이동이 가능하니까요.
18/09/28 22:59
수정 아이콘
앗 그러네용.. 나이처럼 범위가 좁으면 보통 평균이 더 크겠지만
그냥 양의 정수로는 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1000000 이렇게 하면 표준편차가 더 크네요

평균과 표준편차는 완전히 다른 개념이라서 대소비교가 별 의미없을 것 같습니다.
18/09/28 22:28
수정 아이콘
(수정됨) 당장 표준정규분포가 평균 0, 표준편차 1로 맞추는 거죠...

평균이야 평행이동이 가능하지만 표준편차는 그렇지 않습니다.
Semifreddo
18/09/28 22:47
수정 아이콘
(수정됨) 한 값이 나머지 값에 비해 겁나 크면 얼마든지 가능합니다. 평균은 n으로 나누는 거라 확 낮아지고 그 대신 편차의 관점에서 봤을 때 어느 한 값이 엄청나게 커지는 거거든요.

예를 들면 1,2,3,4,5,6,7,8,9,100억이라고 하면 평균은 대충 10억 정도인데 표준편차는 30억정도 나오죠

평균의 제곱 vs 편차의 제곱의 평균 (=분산) 비교해보면 평균의 제곱은 (10억+45)의 제곱이니까 11억의 제곱보다도 작겠죠? 그런데 편차의 제곱들 보면 평균과 100억의 편차만 해도 89억~90억(90억에 훨신 가까움) 정도 나는데 이것만 제곱해서 10으로 나눠도 10~11억의 제곱은 찜쪄먹습니다.

이렇게 극단적인 사례까지 안 가도 1,3,10 정도만 치우쳐도 이런 상황은 왕왕 벌어집니다. 약간 널널한 일반화를 하자면 어느 하나의 편차가 평균의 루트 n배 이상이면 무조건 가능하다고 보시면 됩니다.(이거보다 약간 작아도 될 수 있고요.) 이런 상황이 벌어지지 않아야만 할 이유는 딱히 없죠..
로드바이크
18/09/28 23:15
수정 아이콘
(수정됨) 답변 감사드립니다. 일반적으로 뭉쳐있는 숫자들만 평균내고, 표준편차를 구했던 경험 때문에 이상하다고 느꼈던 것 같습니다. 크크 여기다 추가 질문 해도 되는지 모르겠는데, 액셀에서 필터를 건 다음 필터에 걸린 부분만 평균을 내는 방법이 있는지요? 예를들어, A2, A5, A10 이 필터에서 추출이 되었는데, 드레그로 A2:A10 하면 필터로 인해 보이지 않던 A3, A4...A9이 모두 포함되는 것 같습니다. 꼼수로 복사 붙여넣기로 sheet를 옮겨서 평균을 내고 있는데 방법이 있는지요?
이치죠 호타루
18/09/28 23:21
수정 아이콘
AVERAGEIFS라는 함수가 있습니다. 다중 조건을 적용한 평균 구하기에 딱이죠.
로드바이크
18/09/28 23:31
수정 아이콘
감사합니다. 필터를 쓰지 않고 하는 방법이네요. ^^
18/09/29 01:01
수정 아이콘
(수정됨) https://www.extendoffice.com/documents/excel/3115-excel-average-filtered-cells.html
추가 기능으로 바로 가능하다고 강조하는 걸 보니 기본적으로 바로는 안되는 모양입니다.
저 링크의 말이 맞다면, subtotal은 필터한 것만 된다고 하니 구하려는 값을 subtotal하고, 열 하나 더 추가해서 1로만 채운 다음 그걸 subtotal해서 평균을 구할 수 있을 것 같긴 한데, 이렇게까지 하는 것보다는 윗분이 제시한게 훨씬 편하겠죠.
로드바이크
18/09/29 19:54
수정 아이콘
오호 averagevisible이라는 함수가 있군요. 좋은 기능인데 추가해줬으면 좋았으련만..
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