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Date 2017/09/19 23:28:51
Name projet
Subject [질문] 머신러닝할 때 NVIDIA GPU와 CUDA를 업계에서도 많이 쓰나요?
GPU 프로그래밍을 공부하고 있습니다.

그런데 대부분 NVIDIA GPU에서 CUDA를 돌리는 걸 많이 쓴다고 하고,
특히 머신 러닝 쪽에서 많이 쓴다고 하더라구요.

들어보니 주변 대학 랩실에서는 많이들 쓴다고 하는데,
실제 업계에서도 저 조합으로 많이 쓰는 편인가요?


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17/09/19 23:34
수정 아이콘
많은 경우 그렇다고 할수 있습니다.
물론 단순 gpu를 사용하는게 멀티 코어를 사용하는 cpu연산보다 가시적인 속도개선은 없을수 있습니다만..
이쪽 연산에 대한 기초(?)적인 수준의 공부만 하신다면 말씀하신 수준에서도 효과를 볼수 있을거라 생각합니다.
러블리즈
17/09/19 23:42
수정 아이콘
네. 다만 CUDA 프로그래밍을 직접 하는 일은 거의 없고, 잘 되어있는 머신러닝 프레임워크를 사용합니다.
AMD GPU로 머신러닝 하는건 아직 못봤네요.
17/09/19 23:56
수정 아이콘
Nvidia자체적으로도 엄청 밀고있죠...
소인배
17/09/20 00:03
수정 아이콘
제가 아는 사람들은 다 저 조합을 사용합니다. 물론 CUDA 프로그래밍을 직접 하는 경우보다는 wrapper를 사용하거나, CUDA 기반 라이브러리를 쓰는 경우가 많지만요. CUDA도 지원하는 패키지가 있고, CUDA만 지원하는 패키지도 있는데, 상황이 그렇게 된 마당에 그냥 NVIDIA GPU 쓰는 게 맘편하죠.
배주현
17/09/20 00:05
수정 아이콘
네 대부분 cuda 기반 라이브러리를 사용합니다.
17/09/20 00:14
수정 아이콘
아 그렇군요.. 답변 감사합니다!
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