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19/11/01 20:20
이런 예시가..!
예전에 배울 때는 둘 중 어느 것이 더 큰 문제인가? 같은 류의 질문이ㅜ있었던 것 같은데.. 답은 1종이었던걸로 기억하는데 둘 다 너무 심각..
19/11/01 21:28
상식?적으로 보통 우리가 증명하려는게 어떤게 의미 있는거다!! 입니다. 그래서 활용하는게 p-value이고 그게 type I error 입니다. 우리가 증명하려는게 틀릴 확률이 p-value인거죠. 즉 의미 없는데 의미 있다고 확률이 p-value이므로 낮을수록 신뢰하는거죠.
Type II 에러는 내 연구비만 날라갔다고 생각하면 편합니다. 의미있는데 없다고 나왔으니 사회적으로는 별 문제없고 내노력과 시간만 날라간거.. 그래서 Type I error가 더 중요하다 배우죠. 의미 없는데 사회적으로 널리 쓰일 위험이 있으니..
19/11/01 23:48
Type II error가 더 심각한거 아닌가요. 암이 있는데 검사에서 없다고 하면 그사람 죽습니다. 보통 위양성은 검사 한번 더하면 되는거구요.
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