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사실 교통안전이라는 종목은 교통공학자들에게 있어 굉장히, 난해한 과목중 하나입니다. 

본격적으로 시작하기 전에, 우리나라의 교통안전 현황에 대해 알아볼까요.

오늘 시점으로 가장 최신 통계인 2016년 통계에 따르면, 우리나라의 교통안전은 점점 나아지고 있습니다. 실제로 꽤나 급격한 차량증가율에 비해 교통사고 건수와 사망자수, 부상자수는 모두 크게 내려가고 있습니다. 예를들어 서울같은 경우에는, 하루에 교통사고 사망자수가 1명도 되지 않습니다. 인구 천만에 차량이 3백만대가 넘는 대도시에서 이정도면 상당히 성과가 좋은 편입니다.

우리나라 교통사고의 경우 꽤 안 좋은 특징이 하나 있는데요, 바로 보행자 교통사고(차대사람)의 사망자수가 굉장히 높다는 점입니다.

미국과 비교를 해보죠. 미국은 2016년 기준으로 총 교통사고 사망자수가 3만 7461명입니다. 우리나라는 4,292명이구요. 인구 대비로 쳐도 미국이 상당히 높은 편이죠. 다만, 차대사람 사고의 사망자 수로 하면 우리나라가 1,712명, 미국이 5,987명으로 보행자 사망사고의 비중이 굉장히 높다는 것을 알 수 있습니다.

물론 차량교통에 몰빵한 미국과 우리나라를 일대일로 비교하는건 좋지 못하겠죠. 하지만 보행자 사망률이 저렇게 크게 튄다는건 안전에 있어 그리 좋은 일이 되지 못합니다. 그래서 몇몇 교수님들께선 우리나라의 교통안전은 매우 후진국적이다, 교통 취약자들에게 불리한 안전 시스템이라고 열변을 토하고 계시죠. 저도 어느정도 동의합니다.

이러한 점을 개선하기 위해 최근들어 서울과 같은 대도시를 중심으로 보행자 위주의 교통 문화를 만들기 위한 노력들이 진행되고 있는데요, 이미 유럽에서 상당히 성공적으로 진행된 프로젝트들이 많기 때문에, 제 개인적으로는 상당히 전망이 좋다고 봅니다. 우리나라의 경우에도 차없는 도로가 일부 대도시에서는 매우 성공적으로 진행된 바가 있죠. 차대차 사고의 경우 많은 진척을 이루었으니, 이제 살 만한 대도시에선 차대사람 사고에 많은 공을 들이고 있습니다. 저도 관련 프로젝트를 진행하고 있구요.

자 그럼 이제 글의 제목인, 교통사고 연구의 어려움에 대해 말씀드려 볼까요. 교통사고 연구는 왜 어려울까요? 하나씩 말씀드려 보겠습니다.

1. 이미지와 현실과 지표

자 여러분, 우리나라에서 교통사고에 있어 가장 안전한 지역, 위험한 지역은 어디일까요? 기준에 따라 조금씩 다르겠지만, 아래 순위표를 보시죠.

이 표는 2017년 통계를 기준으로 각 통계량을 순위로 나타낸 것입니다. 사망자수, 사고건수, 부상자수는 인구 당입니다. 해당 숫자가 낮을수록 해당 요소에 대해 위험하다고 보시면 됩니다. 1이면 1등으로 위험하다는 얘기죠.

보시면 알겠지만, 사망자 수와 교통사고 당 사망자 수에 대해 가장 안전한 도시는 서울과 인천입니다. 그리고, 사람들이 로드 파이터의 메카로 인지하고 있는 부산 역시 다음 정도로 안전하죠. 서울과 인천과 부산 모두 운전자들 험악하기로 이름 날리는 곳들인데요, 사실상 이 세곳은 모든 통계에 있어 평균보다 안전한 곳입니다.

그런데 이렇게 분명히 안전한 곳들은 알겠는데, 다른 곳들은 어떨까요?

예를들어 사망사고에서 당당히 1위를 차지하고 있는 전남에 대해 말씀드리자면, 전남은 사망사고는 많고 사망률도 높지만 막상 사고의 발생률은 굉장히 적은 편입니다. 반면 사망사고가 적은 대구의 경우에는 부상자 수와 사고건수가 높은 랭크를 차지하고 있죠. 이곳들 중 어디가 더 안전한 곳일까요?

현재 학계의 일반적인 의견은 치명상 이상의 사고를 막는 것이 안전의 급선무라고 판단하고 있습니다만, 여러분들의 생각은 어떠신가요.

2. 교통사고 자체의 희소성

이건 안전 중의 한 분야인 "핫스팟", "교통사고 잦은 곳"을 연구하는 분들이 늘 맞닥뜨리는 어려움입니다.

쉽게 말해, 교통사고 연구는 정말 정말 특이한 핫스팟이 아니면 지점의 통계적인 유의성을 확보할 샘플을 구할 수가 없습니다.

정말 아무리 위험천만한 곳이라고 해도, 교통사고는 그리 쉽게 일어나는 일이 아닙니다. 하지만 많이들 아시다시피, 어떠한 곳에 대한 통계적 유의성을 확보하려면 적절한 수의 모집단, 다시 말해 샘플이 생겨야 하는데 샘플이 나오질 않습니다. 특히 대부분의 교통사고는 "보험처리"가 되기 때문에...이런 사고에 대해선 적절한 샘플을 모으는 것이 더욱 어렵죠.

예를들어 사람들이 A라는 곳이 위험하다고 생각해서 거기에 어떤 안전보완시설을 설치하려고 한다고 합시다. 우리는 이 시설의 효과를 어떻게 분석할 수 있을까요?

작년엔 그곳에 교통사고가 2건 났는데, 올해는 안 났다. 교통사고 감소율 100%!, 아니면 올해는 3건 났으니 이건 오히려 손해다!, 이렇게 말할 수 있을까요?

현재 미국에서 이 핫스팟에 대해 "공식적"으로 사용하는 방법은 그냥 사람이 나가서 이야, 여기 위험하네 하면 핫스팟이 되는 방식입니다. 아직까지는 여기에 대해 누구나 인정할 만한 방법이 있지는 않은 걸로 알고 있습니다. 다만 많은 학자들이 이런 저런 시도를 하고 있죠.

3. 개인정보 보호

이건 안전 뿐만 아니라 모든 교통계에서 굉장히 핫한 이슈입니다.

예를들어 딥-러닝을 통해 CCTV의 영상을 분석해서 안전성을 제고하는 시스템을 만들고 있다고 하겠습니다. 이 시스템은 개인정보와 관련하여 중요한 논란이 생기게 되는데요, 바로 CCTV그 자체입니다. 이 CCTV에 누군가 특정된다면, 그 사람의 개인정보를 침해하게 되기 때문이죠. 만약 차량번호를 찍는다면? 그것도 개인정보 침해입니다.

이 문제는 우스워보일 수는 있어도 현재 교통에 있어 굉장히 핫한 문제입니다. 아직도 해결이 되지 않고 있어요.

특히 안전의 경우, 개인의 특성에 대한 파악이 굉장히 중요해서 이 문제에 가장 큰 타격을 받고 있습니다. 예를들어 안전 DB를 만드는 시스템이 있다고 해도, 개인정보를 소거하는 필터를 반드시 넣어야만 하죠. 하지만 이것 자체도 어려운 문제거니와, 악용될 소지가 있습니다. 저희가 연구하기 어렵다고 CCTV 막 깔게 해주세요! 할 순 없는 노릇이죠.

이 문제에 대해 어느정도 사회적 합의가 꼭 필요합니다.

4. 숫자로 표현 안되는 현실

여러분, 눈이 내리면 도로는 더욱 위험해질까요?

정답은 안전해진다 입니다.

예 말이 안되죠. 하지만 정말입니다. 눈이 오면

 1) 차량 운전을 안하고

 2) 행여 나온 차량들도 안전에 크게 신경쓰며 저속주행을 하고

 3) 보행자들도 차량에 극도로 신경을 쓰기 때문에

실제 사고도 줄고, 사고의 치명도(중상 이상일 확률)도 떨어집니다. 근데 이거 말이 안되죠? 예 말이 안됩니다. 눈이 오면 길이 위험하니까 사람들이 신경을 많이 써서 그렇잖아요. 근데 안전해진다니? 비, 안개 모두 마찬가지로, 숫자만으로는 도로의 안전성을 제고하는 효과를 가져다 줍니다. 근데 이거 아니잖아요?

이런 식으로, 숫자만으로 판단해서 안되는 일들이 안전에는 수두룩합니다. 저희같은 숫자 좋아하는 공학자들에게는 참 빡치는(?) 일이죠.

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교통안전에 관한 연구가 참 어려운 이유는 결국 정리해보면 다음과 같습니다.

1. 숫자만으론 별다른 의미가 없고

2. 심지어 그 숫자조차도 잘 안 나오고

내가 당하면 100%인 교통사고를 다루는 영역이다 보니, 안전 연구에는 굉장한 어려움이 따릅니다. 하지만 날이 갈수록 교통안전 연구는 중요한 이슈가 되어가고 있죠. 어렵지만 정말로 중요한 부분이라, 더욱 더 많은 연구자들이 교통안전 연구에 필요한 실정입니다.

우리나라의 경우도 교통 안전에 많은 신경을 써서, 지금은 예전과 비교하자면 정말 안전한 나라가 되어가고 있습니다. 하지만 아직 갈길이 멉니다. 여러분도 교통 안전에 대해 많은 관심 보내주시면 감사하겠습니다.