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17/01/27 14:15
대부분의 게임 인공지능은 딥러닝까지 갈 것도 없이 조금만 신경써서 만들면 더 똑똑해질 수 있습니다. 다만 그런 노력을 들일 필요가 없다고 생각해서 안만드는거죠. 제 주위에 게임 만드는 분들 보면 신기술에 관심이 많은 분들도 딥러닝 같은 걸 현업에 적용할 생각도 안합니다. 일정 내에 버그 없이 만드는 것만으로도 빡세서..
17/01/27 14:22
인공지능을 써서 만들었을 때 얻는 이득이 없어서 일 것 같아요.
단순히 사람이 ai 전을 할 때 어렵게 만들려는 거면 지금도 충분히 어렵게 만들 수 있고.... (롤 헬퍼만 봐도...) 우리는 딥러닝을 써서 이런게 됩니다 빠밤! 하고 보여주는 게 목적이라면 회사들이 직접적으로 얻는 이득이 없죠. 새로운 기술이 적용되서 뭔가 나오려면 "기존의 방법보다 새 기술로 더 잘 풀 수 있으며 이익을 창출할 수 있어야" 하는 거니까요..
17/01/27 14:29
액션게임들 보면 너무 어렵게 하면 플레이어가 쉽게 흥미를 잃는다고 하더라구요.
지금 상황에서도 스크립트정도로만도 충분히 어렵게 만들 수 있지만 일부러 더 멍청하게 만드는거라고.
17/01/27 15:02
사람같은 AI가 어려운 AI입니다.
못하는 사람같은 AI는 딥러닝 적용시 이탈할 가능성이 높고, 잘하는 사람같은 AI는 딥러닝 대신 사람을 붙여주는게 훨씬 용이합니다. 이용자수가 적은 게임은 도입할만 하겠지만, 그런 게임에는 투자 가치가 없습니다. 이용자 수가 많은 게임은 도입할 필요가 없습니다. PvP를 별로 안 좋아하는 사람에게 사람같은 AI를 붙여줘봤자 짜증이 날 뿐입니다. PVP를 좋아하는 사람은 "사람"을 이기는 걸 좋아하는 거지 "사람같은AI"를 이기는 걸 좋아하는 게 아닙니다. 어려운 PvE를 만들기 위해서 도입할만 하겠지만, 딥러닝이 적용된 AI는 업데이트 컨텐츠로나 써먹을만 할텐데 적용해볼만한 시기가 되면 이미 개발자들에게 그런 여력이 없습니다. 무엇보다.. 일정 수준에서 학습을 멈추게 할거면 굳이 딥러닝이 필요하지 않습니다. 일정 수준이라는 걸 결정하는게 어렵기도 하구요.
17/01/28 20:46
어려운 PvE를 만들기 위해서 도입할만 하겠지만,
딥러닝이 적용된 AI는 업데이트 컨텐츠로나 써먹을만 할텐데 적용해볼만한 시기가 되면 이미 개발자들에게 그런 여력이 없습니다.
17/01/27 16:10
딥러닝을 하려면 학습을 위한 자료와 수많은 시행착오가 필요한데 게임은 그게 어렵지 않을까요?
바둑이나 체스는 수많은 기보가 있지만 게임은 아니잖아요. 그렇다고 나온지 10년 지난 스타크래프트를 위한 딥러닝을 만들 것도 아니구요. 개발단계에서부터 한다면 학습은 못하고 ai끼리만 시행착오를 할텐데 그게 딥러닝의 효과가 있을지도 의문이네요.
17/01/27 23:06
싱글 게임의 AI에 머신 러닝을 적용하려면 규칙과 컨트롤이 완성된 상태여야 하는데, 보통 패키지 게임은 완성시점에 AI 개발이 같이 끝나있어야 해서 작업 순서상 머신 러닝의 적용이 어렵죠.. 다른거 다 만들고 AI를 만드는 식의 스케쥴을 세울 수가 없죠..
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