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16/03/14 16:05
불가능합니다. 제 아무리 딥 러닝을 하고 뭘 하던지
다른 차량이 양보 없이 확 받아버리면 끝이죠. 알파고만 서킷을 돌아서 랩타임을 재면 최소 시간으로 들어오긴 하겠죠
16/03/14 16:13
무인운전은 좀더 고민이 필요할거 같습니다. 유사시(예컨대 사고상황) 사람이라면 본능적으로 최소한의 사고로 만드려고 할텐데, 딥러닝은 학습시켜야 하잖아요? 사고당하는 걸 계속 연습시킬 수도 없고 시뮬레이션에만 의존하기엔 알파고가 자신의 계산 밖에 패턴에선 이번 바둑에서 보듯이 인간과 다르게 나오기 때문에요.
별개로, 지금까지의 방식으로는 사람의 안전 등에 대한 리스크를 초래하지 않는 분야에 한정되어서만 사용될 거라고 생각합니다.
16/03/14 16:21
그럼 요번에 개발중이고 시판될 무인운전 인공지능은 알파고와는 좀 다른 인공지능이겠죠?
별개로 저는 무인운전은 언젠가는 꼭 개발될 것 같고, 개발되는게 전체 교통사고율을 낮추는데, 생활을 이롭게 하는데 좋다고 생각하는데.. 알파고 학습시키기가 좀 힘들어 보인다는 의견이시네요. 그럴것도 같네요. 저도 바둑외에는 생각외로 학습시킬만한 곳을 잘 모르겠습니다. 알파고가 글자를 읽고 해석하고 창조하는게 아니므로.. 그래도 만약 개발되어 나온다면 경기장면 볼때 무인자동차가 과속하고, 다른자동차들과 속도 맞추고, 급커브돌고 하는거 보면 엄청 날듯 싶네요.
16/03/14 16:29
제 생각엔 다른 인공지능 메커니즘일거 같네요. 학습하는 방식이 아니라 익혀서 메뉴얼대로 행동하는 식으로 나오지 않을까요?
인공지능은 이제 시작이죠. 그동안 침체기였다가 다시 우와와 하면서 관심을 끌었으니 연구도 더 활발해지고 무언가 방법이 나올 거라고 생각합니다.
16/03/14 16:41
아무래도 인간지능에 메뉴얼된 인공지능 같습니다 저도
알파고가 요번에 전세계적인지는 몰라도 한국에서는 신선한 충격을 줬듯이 사람들이 인공지능 주식에 투자하고 그 자본은 연구로 이뤄지고 뭐... 시너지 효과가 생길듯 하네요 크
16/03/14 16:31
글쎄 이건 좀 애매한게 예를 들면 F1의 현역 드라이버들이 로봇자동차와 경기를 하려고 할까요?
사망사고의 가능성에 대해 드라이버들이 나 죽어도 괜찮소할리도 없고, 구글도 그 책임을 질수가 없을테니.
16/03/14 16:39
뭐 뒤에서 풀과속으로 들이박으면... 위험하긴 하겠는데, 레이싱 선수들 대부분이 위급한 그런 상황은 아니더라도 불의의 사고로 생길 걱정을 염두에 두고 경기하고 안전장치 하잖아요. 근데 뭐 또 인공지능 인식이 아직 좋은편은 아니니 그러는것도 이해가 되긴 하겠네요.
처음엔 인공지능끼리 경주시합이 벌어질지도 모르겠네요.
16/03/14 16:32
딥러닝이 아니라 간격유지?랑 레이싱 이론만 학습시켜도 충분히 빠른 주행은 가능 할 것 같습니다. 노면 상태에 대한 체크나 트랙에 대한 사전 정보는 레이싱 선수들도 충분히 하는 것이기 때문에 모든 정보를 3D로 제대로 스캔 해두변 불가능 한 것은 아니겠죠. 다만 1등은 잘 모르겠네요.
다만 알자드처럼 어시스트?를 하게 만들어두면 레이싱 선수도 함께 있다고 하면 사이버 포뮬러가 꿈이 아닐 것 같기도 합니다.
16/03/14 16:52
간단한 솔로 주행이나 일반 도로 주행은 그렇게 난이도가 높지 않아 보이는데 실시간 경쟁 주행은 꽤 고난이도라서 일반 인공지능보다는 알파고같은 여러 상황에 최적의 판단을 할 수 있는 인공지능이 필요할 것 같아서요.
16/03/14 16:53
쉽지 않을까요?
이미 포뮬러 차량 자체에 센서들이 많아서 어디서 얼마나 엑셀을 밟는지, 어디서 얼만큼 스티어링을 하는지 전부다 수치로 기록되는데, 그걸 바탕으로 충분히 가능할 것 같습니다.
16/03/14 17:25
바둑이 되는걸 본 이후로 인간을 압살하며 1등은 못하겠지만 프로 선수들과 경쟁해서 밀리지는 않을 정도까진 어떤 영역이든 학습할 계량화 된 데이터만 있으면 쉽게 될거라는 생각이 들더군요. 따라서 데이터를 확보할 수 있는가가 관건이죠.
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