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Date 2020/11/28 11:45:47
Name RainbowChaser
Subject [질문] 딥러닝 PC 조립 관련 질문입니다!
안녕하세요 피지알 지식인 선생님들!

올해 안으로 딥러닝 활용을 염두에 둔 데스크탑 구매를 계획중입니다.
현재는 문외한이지만 내년 초에 집약적으로 배워서 몇가지를 돌릴 예정이라서요.
(불가능/가능의 문제에 앞서 '해야 하는 일이라' 수단과 방법을 가리지 않고 할 줄 알게 될 예정입니다 -_-;)

1) GPU : 2080Ti vs 3090?
추천을 해주신 분께서는 2080Ti 를 말씀해주셨는데, 이것저것 검색해본 것으로 볼때 3090 FE(?) 가 게임 가성비에서는 별로여도 딥러닝 등의 가성비에서는 비싸지만 괜찮아보입니다.
새로 산다고 쳤을때 3090으로 가는게 나을거 같는데, 제가 파악하지 못한 부분이 있을까요?
: 더 전문적으로 하는 분들은 몇개 달고 그런다고 하는데 지금은 전혀 그럴 짬이 아닐 듯 해서 나중에 '확장이 될 여지'만 남기고 싱글로 구매하게 될 듯 합니다.

2) CPU : 인텔 vs AMD
인터넷 서핑상으로는 주로 9세대가 나오는데, 당연하게도 10세대가 더 낫지 않을까 싶고...
개인적으로는 딥러닝 외의 목적으로도 활용한다면 앱플레이어를 여러개 돌릴 가능성이 있어서, 혹시 라이젠이 더 이런 작업에 적합하지 않나 싶습니다.
다만 목적은 확실히 딥러닝이기에, 시스템의 안전성이 해쳐질 위험이 높으면 앱플레이어 쪽은 설치조차 안할거에요 :)

가장 마음에 드는 조함은 라이젠(5900X?) + 3090 시스템인데, 안정적으로 딥러닝 시스템이 괜찮게 구동될까요?"
혹은 "딥러닝 돌리려면 CPU는 XXX 정도면 충분합니다" 라는 답변도 환영입니다 :) 어떤 조합이 괜찮은건지 감이 잘 안오네요...

3) CUDA 설치가 엄청 어렵다던데... 이런 세팅 하려면 직접 조립하는걸로는 꿈도 꾸기 어렵나요? 조립을 '할 줄은' 압니다 헤헷

읽어주셔서 감사합니다, 좋은 하루 되세요!

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20/11/28 12:04
수정 아이콘
돈이 문제가 아니면 3090이 최고죠. 딥러닝은 쿠다코어와 vram이 중요합니다.
RainbowChaser
20/11/28 12:26
수정 아이콘
역시 지갑의 두께가 제일 중요한 포인트군요. 감사합니다!
회색사과
20/11/28 12:06
수정 아이콘
1. 2080TI 보다 3080이 낫다 카니 3090은 더 좋겠죠?..
2. 보통 서버들이 인텔 CPU 쓰다 보니 텐서플로에서 인텔 CPU에 맞는 유틸들이 좀 있을 겁니다. 연산 속도나 inference 속도를 높여주는 거요..
딥러닝 개발용이면 인텔이 나으실 거에요.. (GPU환경에서 쓰신다면 사실 큰 이슈는 아니긴 하지만...)
3. 큐다 설치가... 텐서플로 초기보다는 훨씬 쉬워졌지만 여전히 힘든 것은 사실이구요.. 그냥 도커 쓰시는게 편하실 수도 있어요.. 환경 구축 다 되어 있는거 갖다 띄우기만 하면 됩니다.
RainbowChaser
20/11/28 12:28
수정 아이콘
일반적인 개발환경이 인텔이기 때문에 따라가는 것이 좋다는 점이군요.
도커라는 것은 어떤 것인지 한번 찾아봐야겠네요.. 답변 감사합니다!
오클랜드에이스
20/11/28 12:25
수정 아이콘
코딩은 인텔이라고 들었습니다
RainbowChaser
20/11/28 12:29
수정 아이콘
흐흐 이참에 10년만에 라이젠 돌려볼까 했는데 아직 코딩은 인텔인가보네요.. 감사합니다!
합격자
20/11/28 12:31
수정 아이콘
쿠다 설치가 어렵나요 그냥 설치파일 받아서 설치하면 되는거 아닌가요?
전 쿠다 설치하고 딥러닝 잘 돌리고 있는데 제가 모르는 뭔가가 더 있는건지
RainbowChaser
20/11/28 12:34
수정 아이콘
예비 스승님의 말씀으로는 안깔리면 드럽게 안깔린다고, 조립할때 깔아달라 부탁하라더라구요.. 저도 아직 안당해봐서 모르겠는데 괜시리 그런 얘기 들으니 직접 당해보고 싶어서(?) 직접 깔아볼까 싶은 기부니가...
M270MLRS
20/11/28 12:45
수정 아이콘
.....???
waifu2x-caffe CUDA 기능때문에 깔았는데 그냥 설치파일 받아서 설치 순서대로 하면 끝이던데요......?
RainbowChaser
20/11/28 12:53
수정 아이콘
그게 딥러닝 시스템에서 잘 세팅이 안되는 경우가 있다고 하시더라구요. 저도 아직 안깔아본 입장에서 그까이꺼 그냥 깔면 되는거 아닌가 싶은데 흠흠
Jean Coq de Raltigue
20/11/28 13:45
수정 아이콘
tensorRT 사용하시는 경우엔 v100으로 가시는 게 맞고... 그거아니면 뭐 어느정도에서 타협해보심이... cuda나 그런건 docker 활용하면 되는 것이고요..
RainbowChaser
20/11/28 14:39
수정 아이콘
네 아직은 어느정도에서 타협보는 수준이라 일반적인(?) 데스크톱 사양을 기본으로 보고 있습니다. 어떤 시스템을 쓰게 될지 확인해보고 도커 활용하는것도 익혀봐야겠어요. 감사합니다!
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