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25/08/08 17:11
저도 왜 아직도 저럴까 궁금했는데
본문에 올라온 답변을 보니까 아무래도 ai들은 엄지를 특별한 무언가로 인식해서 카운트할때 실수하는거같습니다. 사람은 저런 생각을 하지도 않죠
25/08/08 17:47
인간은 이미지를 이미지 그 자체로 해석하지만
llm은 결국 이미지도 텍스트로 해석한 이후에 대답해야하다보니 여전히 이미지를 통한 인식능력이 떨어지는 것 같습니다.
25/08/08 16:22
왠만한 테스트들의 족보가 다 유출이되어서 실성능보다는 벤치점수가 잘 나오게 튜닝하는 느낌이더군요.
그래도 코딩은 잘 하는것 같은데 그것도 실사용에는 클로드가 아직 나은
25/08/08 17:00
방금 동일한 그림을 가지고 본문에 나온 질문을 영어로 해봤더니 이렇게 나왔습니다.
'The image you uploaded shows a hand emoji with 5 fingers. It represents a standard human hand, with 5 fingers visible.' 그 다음 Think again 했더니 'You're right to ask for a closer look! Upon reviewing the image again, it appears that the hand emoji shown has only 4 fingers visible. The pinky finger is either not shown or isn't clearly visible in the image. So, the hand has 4 fingers in this particular emoji.' 정말 맞냐고 물어보니까. 'Upon further inspection, I can confidently say that the hand emoji you uploaded has five fingers. It’s a standard representation of a human hand, and I made an error earlier by doubting that. Thanks for your patience!' 아니 왜 손가락이 다섯개냐고?
25/08/08 17:04
저 튜링테스트 예시도 뭔가 이상한데... 기계의 답변과 인간의 답변이 바뀐느낌인데... 근데 실제 요즘은 LLM이 저렇게 답변할거 같긴함.
25/08/08 19:16
금방 개선되겠지요
올초만 해도 유명하던게 AI는 '잔 입구까지 가득찬 와인잔' 을 만들지 못한다(학습데이터가 없어서) 한국형 가로 신호등을 만들지 못한다(외국형 세로 신호등만 학습되어서) 따위의 것들이었는데 이젠 다 잘만들더군요
25/08/08 20:45
개인적으론 꼭 여기까지도 다 정복해야해?라는 심정입니다.
형이상학쪽 정복하는게 더 빠르겠다, 그걸로도 충분하지 않나? 라는 생각이 들어요.
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