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Date 2024/10/03 21:26:48
Name 삭제됨
Subject [일반] 롤 최상위 프로 팀들은 AI 모델을 활용하고 있을까? (수정됨)
작성자가 본문을 삭제한 글입니다.

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실제상황입니다
24/10/03 21:40
수정 아이콘
경기 당일 현장에서 사용하진 않겠죠..?
여행의기술
24/10/03 21:49
수정 아이콘
따로 규정으로 금하는 것이 아니라면 사용하고 있지 않을까요? 밴픽 단계에서 외부 코치스탭과 대화하는 것을 막는게 아닌 이상 금지하는 것도 어려울 것이구요.

일반 스포츠 예를 들어 축구에서 경기 데이터와 선수 훈련 데이터를 이용하여 선발에 사용하고 경기중에서 가장 적합한 선수 교체 목적으로 사용하고 있지 않나 싶네요.
실제상황입니다
24/10/03 22:10
수정 아이콘
현장에서 벤픽에 이용되는 거면 논란이 좀 있겠는데요..
그리고 축구에서는 코치들의 직관보다 AI의 판단이 벌써 더 뛰어날까 싶기도 합니다.
어련히 알아서 잘 걸러 들으며 적당히 이용하고 있기야 하겠지만요.
24/10/03 22:21
수정 아이콘
백픽단계에서 외부스탭과 의사소통은 불가하지 않나요?
전자기기 사용도 안돼서 노트 들고들어가는거라 들었는데
DownTeamisDown
24/10/03 23:13
수정 아이콘
밴픽할때는 현장에서 사용 안될꺼에요.
전자기기 못들고 가는거로 알아서요.
대신 미리 연습해서 예상으로 생각해볼순 있을겁니다.
블래스트 도저
24/10/03 22:18
수정 아이콘
참고정도면 모를까 패치때문에 게임이 제멋대로 바뀌는데 아직까지는 아주 큰 의미가 있을거 같진 않네요
여행의기술
24/10/03 23:32
수정 아이콘
최근 1년 데이터는 선수 정보에 대한 모델 훈련이라고 보시면 될 것 같고,
최근 패치 이후 데이터 (스크럼 데이터, 타 리그 경기 데이터, 챌린저 경기 데이터) 정도로 챔피언에 대한 모델 훈련을 시키면,

꽤 쓸만한 밴픽에 대한 레퍼런스 데이터를 뽑을수 있을것 같습니다.
파르셀
24/10/03 22:29
수정 아이콘
다른 리그는 모르겠는데 LCK는 얘내가 그거 할 실력은 될지, 그전에 그런걸 신경쓰기는 할지 궁금하네요

LCK 팀들 운영하는거 보면 무능 그자체거든요
여행의기술
24/10/03 23:15
수정 아이콘
규정을 찾아보니


5.2. 경기 구역
경기 구역은 경기용 PC가 있는 공간을 의미한다. 밴/픽 단계 이후 게임 진행 도중에는
해당 게임에 출전하는 선수 외에 어떠한 코칭 스태프 및 선수, 관계자도 경기 구역 내에
출입이 불가능하다.
5.2.1. 코칭 스태프
코칭 스태프로 등록된 코칭 스태프 최대 2명까지 밴/픽 단계 진행 중 경기 구역
안에 있을 수 있다. 밴/픽 단계 종료 후, 모든 코칭 스태프는 경기 구역을 퇴장
해야만 한다.
5.2.2. 무선 전자기기
[코칭 스태프와 선수]는 경기 구역 안에서 운영진이 허용하는 [무선 키보드 및 무
선 마우스 등을 제외한 휴대전화, 태블릿 등 어떠한 무선 전자기기도 소지할 수
없다.]
밴/픽 단계, 일시 정지 상황, 재경기 상황 등을 비롯하여 경기에 참가하는
동안에는 어떠한 무선 전자기기의 사용도 금지된다.

https://www.leagueoflegends.com/ko-kr/news/esports/2020-lck-summer-regulations/
https://cmsassets.rgpub.io/sanity/files/dsfx7636/news_live/d86faf89b26317974dea597700d131fdfa010d94.pdf

!밴픽 단계에서는 사용할수 없네요.
여행의기술
24/10/03 23:17
수정 아이콘
미리 여러 가지 시나리오를 고려한 밴픽 전략만 프린트해서 참조하는 것 까지만 사용해야 하겠네요.
리얼포스
24/10/03 23:24
수정 아이콘
본문 자체를 LLM으로 작성하셨나요?
여행의기술
24/10/03 23:33
수정 아이콘
(수정됨) 아이디어만 제가 작성하고 글 편집은 claude시켰습니다.
의식 흐름대로 아이디어를 작성하고 cluade에게 편집/교정 해달라고 하는게 괜찮아서, 요즘 일할때 문서 작성도 이런식으로 합니다.
24/10/04 02:33
수정 아이콘
Transformer에 tabular를 학습시키기에는 데이터도, 기타 상황(패치별 데이터 특성) 도 많이 다를거라, 기타 다른 ML 모델 활용이 좋아 보입니다
24/10/04 09:26
수정 아이콘
주기적인 패치와 메타변화로인해 밴픽에는 크게 효용성이 있을까? 싶고... 차라리 상대 선수의 움직임? 일종의 쿠세라고하나요? 그런걸 학습시켜서 경기당일 얘기해주는게 어떨까 싶네요.
raindraw
24/10/04 09:36
수정 아이콘
트랜스포머 모델이 온갖 곳에 다 사용되지만 언어 모델에 최적화 되어 있어서 저런데 쓰려면 많이 연구해서 바꿔야 할 겁니다. 그냥 엑셀 데이터 같은데 쓸만한 더 간단한 아키텍쳐는 많기 때문에 굳이 트랜스포머를 쓰는건 좀 아닌 것 같네요.
더구나 챔피언별 선수별 밴픽 자료는 패치별로 너무 스몰 데이터라 훈련이 제대로 안 될 가능성이 클 겁니다. 그렇다고 아마추어 데이터를 쓰기에는 프로팀 게임과는 방향성이 너무 차이 날 것 같네요.
모찌피치모찌피치
24/10/04 10:40
수정 아이콘
이미 몇년 전에 AI 활용하는 스타트업이랑 파트너십 맺고 활용하는 팀들이 있었습니다. 아직까지 하는지는 모르겠지만요.
호잉스
24/10/04 13:13
수정 아이콘
(수정됨) 뭔가 작성한 내용은 대학원 연구실에서 국가과제 제안서 같네요 일단 뭐든 적어서 제출하고 결과는 후배들이 알아서…
피를마시는새
24/10/04 13:24
수정 아이콘
"어떻게/어떤 방식으로 하겠다"가 없는 공허한....
붕붕붕
24/10/04 15:18
수정 아이콘
1분만에 끝날텐데 a100 x 4로 이틀이라니 크크크크
안군시대
24/10/05 14:37
수정 아이콘
트랜스포머를 사용하는건 오히려 비효율적일 것 같아요. 언어분석용 모델이라, 비언어적인 특성을 가지는 lol 게임에는 안 어울리는 것 같습니다. 그리고 딥러닝 모델은 빅데이터가 없다면 효율성이 오히려 떨어지는데 말이죠..
차라리 시뮬레이션 모델로 가상 대전 등을 돌리면서 어떤 밴픽과 운영이 가장 효율적인지 뽑아낸다면 나을듯도 한데, 그런걸 도입하기에는 개발기간이나 비용 등이 문제가 될것 같네요.
고라니
24/10/06 23:46
수정 아이콘
모델이 정확해질때쯤 새로운 패치가 나와서 그 이전 학습데이터는 크게 의미가 있을까 싶네요. 축구라면 오히려 더 의미가 있지않을까요.
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