안녕하세요~ 보건의료에 대한 글을 올려드리는 여왕의심복입니다.

지난번에 이어서 저희 연구실의 연구결과를 알려드리고자합니다.

1. 방법론
지난번 연구와 동일하게 사례군은 청구자료로 국가재난코드를 받고, PCR확진을 받은사람이고, 대조군은 그 국가재난코드를 받은 사람 중 PCR확진이 나지않은 사람입니다. 확진자 중 중증군은 ECMO, Ventilator가 사용된 사람입니다.

2. 결과
보정되지 않은 분석을 보시면 '어 이게 뭐야 하실 수 도 있습니다.'

한국 청구자료에서는 대조군l이 훨씬 더 기초 특성이 좋지않은 집단(더 중한 상태인)입니다.  이는 한국의 검사전략이 적어도 병원에서는 기저질환이 있는 사람에게 조금 더 집중되었기 때문으로 생각됩니다.  
따라서 보정없이 보면 동반상병이 있는 사람이 위험(OR을 위험으로 표시) 더 적은것처럼 보입니다.  그러나 다변수로 연령, 성별, 지역, 중증도 점수(CCI점수), 의료급여 여부를 보정해주면 결과가 슬슬 드러나기 시작합니다.

아래 그림을 보시면 univariate에서 다 녹색(1보다 낮은 OR)을 보이던 동반상병들이 빨간색(1보다 높은 OR)으로 반전되는 것을 보실 수 있습니다. 하지만 여전히 녹색을 유지하고 있는 상병들이 보이는데, (특히 호흡기계 질환들) 이는 해당질환을 가지고 있는 사람이 마스크 착용, 야외활동 자제 등의 비약물적 중재가 자연스럽게 이루어졌기 때문이 아닌가 생각합니다.



두번째 그림은 COVID-19의 중증도에 대한 것인데, 반대로 변수없이 보면 모든 동반상병이 중증도를 높히는 것처럼 보입니다. 이는 중증군이 비중증군보다 연령이 높기 때문이고, 다변수 로지스틱 모형을 돌려주면 다시 정말 위험요인으로 여겨지는 당뇨병, 심장질환 등이 살아남습니다.